逻辑回归的优点是什么

1、结构简单，可解释性强，从特征的权重可以看到不同特征对最后结果的影响。

2、训练速度快，分类时，计算量只和特征数目相关，占用计算资源少。

3、输出结果方便调整，结果都是概率值，可以很容易调整阈值实现分类。

4、效果不错，只要特征工程做的好，效果就不会太差。